RAG Chatbot

RAG står for Retrieval Augmented Generation. Prinsippet er basert på to suksessive trinn: gjenfinning og generering. Til å begynne med blir innholdet i appen din omgjort til embeddings - matematiske representasjoner som gjør det mulig å sammenligne tekster med hverandre. Når en bruker stiller et spørsmål, konverteres det også til en innbygging, som deretter sammenlignes med innbyggingene i appens innhold for å finne de mest relevante passasjene ved hjelp av et semantisk søk. De utvalgte utdragene sendes deretter til språkmodellen, som skriver et tydelig og naturlig svar som prioriterer informasjon fra appen din, samtidig som den beholder muligheten til å omformulere for lesbarhetens skyld.

RAG Chatbot bruker innholdet du velger i appen til å bygge opp sin egen kunnskapsbase. Tre typer innhold støttes: artikler, hendelser og kartpunkter. Kildene inkluderer både innhold som er opprettet i GoodBarber CMS og innhold fra eksterne feeds som du har integrert. Du beholder kontrollen over omfanget: For hver seksjon definerer du hvor mange elementer som skal indekseres, og hvilke som skal inkluderes i chatboten. Hver gang innhold legges til eller oppdateres, oppdateres kunnskapsbasen automatisk, slik at svarene dine alltid er i tråd med den nyeste informasjonen.

Du tilpasser chatbotens utseende slik at den gjenspeiler appens visuelle identitet: valg av farger, skrifttyper og visningsstil. Kildene som brukes i svarene, fremheves i form av tydelige, interaktive kort som gir brukerne enkel tilgang til den opprinnelige artikkelen, hendelsen eller kartpunktet. Chatboten blir dermed en flytende og harmonisert opplevelse, perfekt integrert i din verden.

• 
  Valg av farger
• 
  Valg av skrifttyper
• 
  Chatbot-bilde
• 
  Stil

Bruk av RAG Chatbot er basert på et kredittsystem. Hvert abonnement inkluderer en kvote på 5000 kreditter per måned, som fornyes automatisk. Disse kredittene brukes for hver handling: indeksering av nytt innhold, stille et spørsmål til en bruker eller generere et svar. Hvis kvoten din er brukt opp før måneden er omme, kan du kjøpe ekstra kreditter for å garantere kontinuitet i tjenesten.

RAG Chatbot lar deg velge hvilken AI-modell som skal brukes til indeksering og generering av svar. Dette valget har en direkte innvirkning på kredittforbruket: Noen modeller er raske og økonomiske, mens andre er mer krevende, men i stand til å produsere mer raffinerte og nyanserte svar. En modell som GPT-4o-mini reduserer for eksempel kostnadene, mens en modell som GPT-5 gir maksimal kvalitet. Du bestemmer selv hva du vil prioritere: optimalisere budsjettet eller prioritere nøyaktighet. Denne fleksibiliteten gjør at du kan skreddersy tjenesten til de spesifikke behovene til appen din.