---
title: "Måle hva appen din gjør"
description: "Hvor tallene er, hvilket spørsmål hvert av dem svarer på, og hvordan du leser dem så de blir til en avgjørelse."
canonical_url: "https://no.goodbarber.com/academy/measuring/"
lang: no
---

# Måle hva appen din gjør

Source: https://no.goodbarber.com/academy/measuring/

Du har publisert innhold, sendt varsler, åpnet en butikk. Da gjenstår spørsmålet alle de andre veiledningene stiller uten å svare på: virker det? Back office teller allerede alt sammen for deg, uten at du må sette opp eller installere noe. Denne veiledningen sier hvor tallene er, hvilket spørsmål hvert av dem svarer på, og hvordan du leser dem så de blir til en avgjørelse.

## To steder, ikke ett

Det første er **Dashboard**, den første oppføringen i menyen din, som åpner en side med tittelen Overview. Den oppsummerer de siste tretti dagene, klar til å leses, ingenting å sette opp. Jobben dens er å vise deg på ti sekunder om noe har rørt på seg.

Det andre er **Statistics**-menyen, ett hakk lenger ned. Hver av skjermene der dekker ett emne, og det er dit du går for et presist svar. Kontrollene avhenger av skjermen: trafikk er den best utstyrte, med en periode, et plattformfilter og en eksport; de tekniske og internasjonale skjermene viser seg slik de er.

De to produktlinjene har ikke de samme skjermene, fordi de ikke måler det samme. En innholdsapp teller lesinger, en butikk teller salg.

Spørsmålet dittSkjermen som svarer på detPå hvilken appVokser publikummet mitt?Statistics › TrafficBeggeHvilke telefoner er brukerne mine på?Statistics › TechnicalInnholdsappHvilke land, hvilket språk?Statistics › SocialInnholdsappHvor mye solgte jeg, og hvor stopper det opp?Statistics › ActivityE-handelsappTraff det siste varselet mitt?Notification › Push › History, eller Marketing › Push historyBeggeVirker lojalitetsprogrammet mitt?Business › Loyalty › StatisticsInnholdsappÅ følge reiser og trafikkilderStatistics › External toolsBegge

To holdepunkter som tar deg rett til riktig sted. **Social**-oppføringen åpner International-skjermen, den med land, byer og språk. Og på butikksiden åpner External analytics-oppføringen den samme External tools-skjermen som på innholdssiden.

## Hva trafikken teller

Dette er den eneste skjermen begge produktlinjene deler. Den åpner på tre tall som ligner på hverandre og svarer på tre ulike spørsmål: å skille dem fra hverandre endrer alt du kommer til å ta med deg fra dem.

Statistics <span class="path-sep">›</span> Traffic

![Trafikkskjermen. Øverst filtrerer en rad med faner visningen etter plattform, og en velger til høyre setter perioden. Nedenfor en blokk med tre tellere side om side: den første, som er valgt, står på en heldekkende farge, de to andre sitter i bokser med kantlinje. Hver bærer merkelappen sin og totalen sin. Under dem en kurve dag for dag over en måned, ganske flat bortsett fra én enslig topp som stiger til fem ganger den vanlige verdien.](https://portal.ww-cdn.com/portal_static/images/academy/mesure/mesure-trafic.3bacd557e593.png)

### Tre tellere, tre ulike spørsmål

**Pageviews** teller skjermer som er vist. En leser som åpner tre artikler gir minst tre: det er et mål på forbruk, ikke på oppmøte.

**Sessions** teller åpninger av appen. Den samme leseren som kommer tilbake tre ganger på en dag gir tre. Dette er vanemålet ditt, og det er tallet Dashboard plukker opp under det samme navnet.

**Unique sessions** teller folk som kommer tilbake flere ganger bare én gang. Dette er tallet å se på når du vil vite hvor mange folk du når, og det eneste av de tre som ikke rører på seg når en stamgjest blir enda mer trofast.

Forholdet mellom de to siste sier mye i seg selv: hvis øktene dine klatrer mens de unike øktene dine står flatt, har du ikke utvidet publikummet ditt, du har gjort det mer hengivent. Begge deler er seire, de krever bare ulike avgjørelser.

De tre blokkene er ikke tre tall som står ved siden av hverandre: de er tre faner. Den du velger avgjør hvilken kurve som tegnes nedenfor, noe som gir deg tre lesninger av den samme måneden uten å forlate skjermen.

### Nedlastinger, tid brukt, beste dager

**Downloads**-blokken gir installasjoner for perioden, variasjonen deres, et daglig gjennomsnitt, og en løpende total. Hvert tall har sin nytte: totalen er den du legger fram, perioden er den du styrer etter.

**Visit Duration** deler øktene dine i fem sjikt, fra under ti sekunder til det siste, som går fra tre til ti minutter. Dette er indikatoren som best justerer forventningene: på mange apper er det korteste sjiktet det fulleste, og det er ikke nødvendigvis et nederlag. En som åpner et varsel, leser overskriften og lukker, har fortært nøyaktig det du sendte dem.

**Top days** rangerer sidevisninger etter ukedag. Kryss den med publiseringsvanene dine: hvis den beste dagen din er den du ikke publiserer noe på, har du en enkel avgjørelse å ta.

### De to filtrene, og eksporten

Øverst på skjermen tilbyr en periodevelger de siste 7 eller 30 dagene, denne måneden, forrige måned, eller et tilpasset spenn du setter med to datoer. Ved siden av snevrer et filter visningen inn til én plattform: iOS, Android, nettbrett eller Progressive Web App.

Det andre filteret er verdt omveien. iOS-brukerne dine og PWA-brukerne dine har verken den samme installasjonsreisen eller det samme forholdet til appen, og gjennomsnittet av de to beskriver ingen av dem.

Til slutt har hver blokk på denne skjermen sin egen **Export data**-lenke, som lager en CSV-fil. Det er den som åpner regnearket for deg: å sette to perioder side om side, å regne ut en endring, å føre en oversikt måned etter måned, alt blir mulig på fem minutter.

## Hvem brukerne dine er, og hvor de er

To skjermer forbeholdt innholdsapper, og to konkrete avgjørelser på slutten av dem.

Statistics › Technical gir fordelingen mellom plattformer, detaljene om versjoner av operativsystemet, og listen over de vanligste enhetene. Det er versjonene av operativsystemet som betyr noe: de forteller deg om den gamle telefonen én bruker klager over står for én person eller en tredjedel av publikummet ditt.

Statistics › Social åpner International-skjermen, som rangerer installasjonene dine etter land, etter by og etter språket på enheten. To bruksmåter: å avgjøre om du skal legge et språk til appen din, og å vite når på døgnet du skal sende et varsel. Et publikum spredt over flere tidssoner gjør valget om å sende etter lokal tid, beskrevet i «Sende push-varsler», langt mindre tilfeldig enn det ser ut.

Ett punkt som hjelper deg å lese det riktig: språket som måles er språket på enheten. En fransk leser som bor i Portugal dukker derfor opp som fransk, noe som gjør det til den riktige indikatoren for å velge språket i grensesnittet ditt, og som skal krysses med landkolonnen når du avgjør hvilket språk du skal publisere på.

![To ringer side om side, én per operativsystem, med andelen og symbolet til hver av dem i midten. Rundt hver ring gir merkelapper prosentandelen versjon for versjon: til venstre en ring brutt opp i dusinvis av bittesmå segmenter, til høyre en ring delt i femten bredere skiver. Nedenfor starter en liste over enheter, hver med en svært kort framdriftslinje og prosentandelen sin justert til høyre.](https://portal.ww-cdn.com/portal_static/images/academy/mesure/mesure-technique.0cc6eef6db8f.png)

![Tre kolonner av samme bredde. Hver er toppet av et farget bånd som bærer en total og et ikon, og viser deretter en rangering på sju linjer, den første satt for seg i stor skrift, de følgende små med tallet sitt til venstre. En lenke nederst i hver kolonne åpner resten av rangeringen.](https://portal.ww-cdn.com/portal_static/images/academy/mesure/mesure-international.a29f4a690ebf.png)

## Hva en butikk gir

E-handelsapper har sin egen skjerm, Statistics › Activity, som samler alt som har med salg å gjøre. Perioden settes etter uke, måned eller år, gjeldende eller forrige, med en tilpasset visning hvis du vil ha andre grenser.

Fire indikatorer åpner den: **Total sales**, **Average cart**, **Orders**, og **Conversion rate of the checkout process**. Hver av dem bærer en pil og en prosentandel som sammenligner den med forrige periode. Den sammenligningen er det som gjør den til informasjon: et omsetningstall alene sier ingenting før du vet om det klatrer.

### Konverteringstrakten, skjermen som viser hvor du skal handle

Nedenfor stiller **Conversion funnel** opp tre trinn: startede handlekurver, startede utsjekker, og deretter bestillinger. De to første teller besøkende, det siste teller betalte bestillinger, og hvert av dem viser sin andel av totalen.

De to fallene leses hver for seg, fordi de ikke har de samme årsakene. Mellom handlekurven og utsjekken er det som regel leveringen som står på spill, med kostnaden oppdaget i det øyeblikket eller en registrering krevd for tidlig: «Bestemme leveringsstrategien din» dekker den marken. Mellom utsjekken og salget er det betalingen: et skjema som er for langt, en forventet betalingsmåte som mangler, en tvil om sikkerheten. «Velge betalingsmetoder» dekker den.

**Abandoned orders**-telleren, rett ved siden av, gir volumsiden av den samme historien, med en lenke til detaljene. De er ikke tapt: «Få orden på bestillingene dine» forklarer hvordan du vinner dem tilbake én for én.

Skjermen avsluttes med **Top sellers** og **Distribution of sales by channel**, mellom PWA på mobil, PWA på datamaskin, iOS og Android. Den siste fordelingen er nyttig når du skal bestemme hvor du skal legge innsatsen din, og den rommer ofte en overraskelse for den som bare har sett på nedlastingstallene sine.

![Til venstre en ring der den fargede delen nesten er komplett, og som viser en tosifret prosentandel i midten. Til høyre for den tre trinn over hverandre, hvert med en farget brikke, merkelappen sin, et antall besøkende, andelen sin av totalen og en endring i grønt. Det første trinnet ligger på 100 %, det siste på noen få prosent. Helt til høyre en frittstående teller med en knapp som åpner detaljene.](https://portal.ww-cdn.com/portal_static/images/academy/mesure/mesure-entonnoir.e924b6f4b9c1.png)

## Virkningen av en utsendelse

Hvert varsel du sender beholder sin egen rapport, som åpnes fra sendehistorikken din: Notification › Push › History på en innholdsapp, Marketing › Push › Push history i en butikk. Den viser antall sendte varsler og antall åpnede varsler, hvert fordelt mellom iOS, Android og PWA, klikkraten, og et diagram over åpninger etter time.

Den siste kurven er den mest direkte å handle på: den forteller deg ikke når du sendte, men når folk åpnet. To eller tre utsendelser holder for at et tidsrom skal tre fram.

### Et sammenligningstall, regnet ut på dine egne utsendelser

Rapporten bærer en blokk med tittelen **Expected rates based on previous notifications**, med gjennomsnittlig klikkrate, den høyeste og den laveste. Back office gjør altså regnestykket for deg, på din egen historikk.

Det er den riktige innskytelsen, og den slår et markedsgjennomsnitt: en daglig nyhetsapp, en app for en idrettsklubb og en butikk har verken den samme senderytmen eller det samme publikummet. Sammenligningen som faktisk angår deg er din forrige utsendelse.

Ett punkt om tolkning, så du leser de ratene riktig. Mottakertallet dekker **registrerte enheter**: alle som har appen din installert og godtar varslene dine, også folk som ikke har åpnet den på en stund. Det er det riktige tallet for å måle rekkevidden din. Når du vil måle engasjement, sammenlign heller åpningene dine med de unike øktene i måneden: begge lesningene er riktige, de svarer bare på ulike spørsmål.

## Sløyfen som gjør målingen nyttig

Et tall som ikke endrer noe du gjør er ingenting verdt. Tre skjermer snakker sammen, og den kretsen er det som gjør en observasjon om til en handling.

Du legger merke til en atferd i statistikken din. Du bygger en **gruppe** i Community › User list, der listen over de registrerte brukerne dine viser siste innlogging og lar deg flytte dem fra én gruppe til en annen. Den gruppen blir så et målrettingskriterium når du sender et varsel, og den tjener også til å begrense tilgangen til en seksjon: det er det samme objektet på begge sider, og «Bygge en community med appen din» beskriver tillegget som gir det.

Målrettingen av push kan også gjøre en del av jobben på egen hånd: den tilbyr kriterier basert på atferd, blant annet antall åpninger de siste tretti dagene, uten at du trenger å forberede noe.

På en innholdsapp har lojalitetsprogrammet sin egen måleskjerm i Business › Loyalty › Statistics: registreringer, poeng som er delt ut, fullførte kort, innløste gaver, og en fordeling per belønning mellom dem som er tilbudt og dem som er åpnet. Du ser altså direkte hva en belønning ga, noe som forteller deg hvilken du bør kjøre igjen. Skjermen legger til et anslag over inntjeningen programmet ga: en størrelsesorden, som skal leses som det.

## Å gå videre med et analyseverktøy

Skjermene ovenfor svarer på spørsmål om oppmøte, utstyr og salg, og de svarer på dem uten at du trenger å installere noe. Andre spørsmål krever et spesialisert verktøy: å vite hvilken artikkel som ble lest mest, å følge reisen skjerm for skjerm, eller å tilskrive en bølge av installasjoner den kampanjen som ga den.

GoodBarber lar deg koble til verktøyet du selv velger, og det er jobben til skjermen Statistics › External tools. Den er organisert i tre paneler, ett per plattform, fordi tilkoblingen ikke er den samme.

På **iOS** kobler du appen din til Google Analytics for Firebase: skjermen gir deg appidentifikatoren du skal oppgi i Firebase-konsollen, og du sender så tilbake konfigurasjonsfilen du har lastet ned fra den konsollen. På **Android** er det ingenting å sende, Firebase settes opp automatisk når appen kompileres, og skjermen slår det bare på eller av. På **Progressive Web App** limer du inn en måle-ID fra Google Analytics, og eventuelt en beholder-ID fra Google Tag Manager hvis du heller vil styre taggene dine derfra. Innholdsapper tilbyr også Count.ly, en åpen plattform du kan drifte selv.

De to utfyller hverandre mer enn de erstatter hverandre, og tabellen nedenfor hjelper deg å avgjøre hvilken du bør åpne alt etter spørsmålet.

Back office hos GoodBarberEt analyseverktøy fra en tredjepart**Å komme i gang**Ingenting å gjøre, det er allerede derEn konto å opprette, en nøkkel å lime inn, en app å kompilere på nytt**Hva det gir deg**Oppmøte, enheter, land, salg, varsler, lojalitetReiser skjerm for skjerm, innhold som er lest, hvor installasjonene kommer fra**Hvor dataene bor**Hos GoodBarber, ved siden av appen dinHos leverandøren du velger**Hva det krever av deg**IngentingEt samtykkebanner og en linje i personvernerklæringen din

Det siste punktet fortjener oppmerksomheten din, og skjermen hjelper deg å håndtere det: hvert panel har sin egen avkrysningsboks for anonymisering, tilpasset plattformen sin. iOS gir opp annonseidentifikatorene til Apple, Android gir opp Googles, og PWA-en anonymiserer IP-adresser og senker samtidig lagringstiden for målekapsler fra tjuefire måneder til seks. Hvis du ikke kjører målrettede annonser, kryss dem av: du beholder målingene dine og du gjør etterlevelsen din mye enklere.

![Tre faner øverst, én per plattform, den første åpen. Den rommer et kort med logoen til måleverktøyet, den tekniske identifikatoren til appen som skal oppgis hos leverandøren, en nummerert framgangsmåte i fire trinn, en knapp for å laste opp en fil, og deretter en bryter for anonymisering med sin forklarende linje. Et andre kort, nedenfor, tilbyr et annet verktøy med et enkelt valg mellom på og av.](https://portal.ww-cdn.com/portal_static/images/academy/mesure/mesure-outils-externes.82022d693a85.png)

## Den riktige målestokken er deg

Da gjenstår spørsmålet alle stiller når de oppdager disse skjermene: hvilken åpningsrate er en god rate, hvor mange økter per bruker bør du sikte mot, hvilken andel som kommer tilbake er normal. Svaret får plass i én setning: det appen din gjorde forrige måned.

Disse verdiene avhenger av feltet ditt, publiseringsrytmen din, hvor lenge appen din har vært ute og hvordan brukerne dine fant deg. Gjennomsnittene som sirkulerer på nettet slår sammen apper som ikke har noe med hverandre å gjøre, mens din egen historikk beskriver situasjonen din nøyaktig. Det er faktisk det rapporten til et varsel gir deg: dine egne referanserater, ikke et markedsgjennomsnitt.

Tre vaner får mest ut av dem. Sammenlign to perioder av samme lengde, noe regnearkeksporten gjør umiddelbart. Endre én ting om gangen, så du vet hva du skal tilskrive en bevegelse. Og følg med på retningen snarere enn verdien: en kurve som stiger forsiktig over tre måneder lærer deg mer enn ett utmerket tall for seg.